作品集 / Portfolio

Kai-Cheng Chiang（JKC）

軟體工程師｜Python｜GCP/雲端｜semantic segmentation｜Active learning。
專長為少樣本影像分割與深度學習，碩士論文透過 Active Learning 改善樣本選取流程，讓模型效能與泛化能力明顯提升。另熟悉語意分割模型開發與 GCP 雲端部署，具備將研究成果整合到實際系統的經驗。能兼顧研究與實務，致力於把 AI 技術真正應用到產業場景中。

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碩士作品 NTOU 資工

Prompt-based Active Learning for FSS

Prompt-Enabled Batch-Mode Active Learning for Few-Shot Segmentation （Python、碩士論文、CVGIP會議論文）

PyTorch、Few-Shot Segmentation、Active Learning、KL 散度
PythonPyTorchFSSCVGIP

建構提示式主動學習框架，透過自動編碼器與 KL散度 選樣機制，在少樣本分割下提升 mIoU 與覆蓋率。

論文
魚水花辨識系統 專利

「智慧投餌強度辨識系統及方法」：I892930（後端/系統、專利）

Raspberry Pi、RTSP/監控影像串流、GCP、雲端控制
Edge/IoTPythonOpenCV專利

於雲端分析魚群的食慾趨勢，偵測餵食異常，並串接雲端監控與警告，減少使用者巡邏漁場場域所需要的時間成本與人力成本。

專利公開連結 系統資訊
ESP32 電流感測器 × Flask 魚隻餵食紀錄表

ESP32/電流感測器 × Flask 魚隻餵食紀錄表 （微處理機、Backend）

ESP32 電流感測 → 投餌機 ON/OFF 偵測 → 後端（Flask）；
Edge/IoTESP32 Python/FlaskSQLite/DB

以 ESP32 量測傳統投餌機電流變化並上傳至後端，於GCP架Flask 產生日曆表與時長圖， 快速回顧各日餵食紀錄與異常。

大學作品 FCU 應數/輔修資工

大學專題—基於雙重注意力網路的影像除雨技術（SDAN）與獎項海報

大學專題：基於雙重注意力網路的影像除雨技術 & 海報獎項 （CV、展示）

Sequential Dual Attention Network、資料前處理、OpenCV 增補、實驗度量； 專題海報獲得展覽評審獎項與肯定
Computer Vision Attention OpenCV 實驗設計 展示設計 技術溝通

本專題以 Sequential Dual Attention Network（SDAN）實作影像除雨任務，探討資料清理、 增補策略、權重監控與指標趨勢，並整理為完整展示海報與口頭報告。 專題成果在校內專題展獲得獎項，展現技術研究與成果呈現的雙重能力。

專題報告 獎狀
資料庫程式設計：入庫系統

資料庫程式設計：入庫系統 （後端/DB）

PHP + MySQL、權限
Database後端

設計 ERD 與正規化，實作入出庫流程、權限分級與稽核記錄；。

平行化 Canny Edge 路面分割

計算機結構：平行化 Canny Edge 路面分割 （CV、效能）

OpenCV、多執行緒/向量化、效能量測
OpenCV平行化效能測試

將Canny Edge & Hough transfer做平行化加速，建立前後對比與量測報告。

Android 小遊戲

大二課堂作業：Android 遊戲：Catchater（含雲端排行榜） （APP/DB）

Android、雲端資料庫（排行榜）
AndroidFireDB

實作簡易小遊戲與FireDB雲端排行榜上傳/查詢流程， Apps創意程式設計期末成果展嘉獎。

　 獎狀